2026年4月24日，由广东外语外贸大学365英国上市网站官网主办的“智启未来·研以致远：人工智能与外语教育研究的范式转型与国际对话”学术论坛在广东外语外贸大学拉开帷幕。当晚7时，三场平行论坛同步开启，迎来本次学术盛会的第一波高潮。来自国内外多所高校的学者与研究生围绕AI驱动的二语语用、写作反馈、测试评估等前沿议题，展开了深入而富有成效的思想碰撞。

第一组：AI驱动的二语语用与交互研究

第一组平行论坛聚焦“AI驱动的二语语用与交互研究”，由365英国上市网站官网赵林森教授、贾红霞教授担任指导专家。五位研究者从不同维度切入，展现了该领域从理论到实证的多元图景。

本组的议题主要围绕两个大方向：一是AI怎么帮助学外语，二是学外语的人怎么用好AI。具体而言，针对AI教材对话语料的语用特征、人机互动中的会话规律、生成式人工智能环境下学习者自主性与口语发展、提示词支架支持下的学习者互动过程，以及就业形势变化背景下外语专业教育改革等内容做了热烈探讨。

第二组：AI驱动的外语写作反馈与教师发展

第二组平行论坛围绕“AI驱动的外语写作反馈与教师发展”展开，由周艳琼教授、朱晓真老师、华斌老师担任指导专家。报告主题涵盖人工智能辅助外语写作反馈、教师人工智能素养、学术写作支持、翻译技术教学等内容，研究对象覆盖高校、职业院校及中小学等不同教育场景。与会人员重点讨论了大语言模型、语音识别等技术在外语教学中的应用价值与现实边界，并围绕人工智能幻觉、数字素养提升、技术使用规范、人机协同机制等问题进行了交流。部分研究关注学习动机不足、专门用途英语教学资源有限等现实问题，提出了教师引导与人工智能辅助相结合、教学场景与产业需求相衔接等实践思路。

第三组：AI驱动的语言测试评估与教育范式创新

第三组平行论坛聚焦“AI驱动的语言测试评估与教育范式创新”，由蔡任栋教授、禤倩映老师担任指导专家。九位研究者从不同教育阶段与学科场景出发，探讨了AI在测评、反馈与教学模式重构中的前沿应用。

相关研究涉及了大学英语写作等多种教学场景。一方面，研究者用实际数据说明了人工智能技术在提升测评效率、生成个性化反馈、支持学习过程诊断等方面具有积极作用；另一方面，大家也深刻认识到AI在文章结构指导、文化表达保留、深层逻辑诊断等方面仍存在一定局限。

本次平行论坛共设三组，三十余位报告人作交流发言，七位专家进行点评指导，共同探讨了人工智能与外语教育研究深度融合中存在的问题以及教学意见。与会师生普遍表示，平行论坛中专家与报告人之间的深度互动，切实回应了当前研究中的方法困惑与发表瓶颈。一位参会的青年教师感慨：“在这里，我们不仅看到了前沿的研究成果，更感受到了学术共同体在范式转型关键期相互砥砺、共同前行的力量。”

在人工智能深刻重塑外语教育研究生态的时代节点上，本场论坛既是一次及时的学术回应，更是一份面向未来的行动宣言。学院将以此为契机，继续推进人工智能背景下外语教育研究的跨学科交流与国际对话，促进学术研究、教师发展和人才培养协同提升。

（初审：李敏嘉 复审：刘之远 终审：骆银花）